规则与规范文档
数据分析类任务最容易翻车的点，是脚本能跑但结论不可复现。规则文档最重要的职责，是把数据源、转换规则、质量检查和输出格式固定下来。
数据分析文档分层
| 载体 | 应该承载什么 |
|---|---|
AGENTS.md | 数据源边界、质量检查、脚本规 范、输出要求 |
| 工具说明 | 默认 notebook / 脚本习惯、命名和目录规则 |
| 分析 brief | 问题、口径、数据源、指标、输出物 |
| 报告模板 | 图表、结论、限制条件、复现步骤 |
最值得固化的规则
- 所有分析必须说明数据源和时间窗口。
- 所有转换步骤必须可追踪、可复现。
- 所有结论必须附带限制条件和质量检查结果。
- 交付物必须包含脚本、输出和说明，而不只是截图。
可直接复制的数据分析模板
| 模板 | 什么时候先用 |
|---|---|
| 分析 Brief 模板 | 刚开始定义问题、指标和数据源时 |
| 数据质量检查模板 | 需要先检查空值、异常、口径一致性时 |
| 命令与复现模板 | 需要记录 SQL、脚本、notebook 和导出步骤时 |
| 报告 Handoff 模板 | 要把图表、结论和限制条件 交给业务方时 |
这几份模板的入口在 数据分析训练包模板。
下一步
- 想继续看数据分析任务该配什么能力：去 Skills 与 MCP。
- 想判断任务该用哪个入口：去 工具匹配与选型。
- 想直接复制模板资产：去 数据分析训练包模板。