运维工程师的 AI Coding 指南
机制专题
如果你要把运维角色中的运行规则、MCP 与入口工具拆开看，继续进入这些子页：
想直接复制可执行资产，再回头读原则：去 DevOps 训练包模板。
典型 AI Coding 场景
1. 基础设施即代码（IaC）
- 生成 Terraform/CloudFormation 配置
- 编写 Ansible playbook
- 生成 Kubernetes manifests
- 相关工具：Claude Code 快速开始
2. CI/CD 流水线配置
- 生成 GitHub Actions workflow
- 编写 GitLab CI 配置
- 优化构建流程
- 相关教程：Local to Background to Cloud
3. 监控与告警配置
- 生成 Prometheus 规则
- 编写 Grafana dashboard
- 配置告警规则
- 相关工具：VS Code Agents 快速开始
4. 故障排查与日志分析
- 分析日志文件
- 生成故障排查脚本
- 编写运维文档
- 相关案例：VS Code Agents Local to Background Handoff
5. 自动化运维脚本
- 生成部署脚本
- 编写备份恢复脚本
- 自动化巡检脚本
- 相关教程：Parallel Worktrees / Multi-Agent
推荐工具与工作流
主入口选择
- 终端入口：Claude Code
- 控制平面：VS Code Agents
- 执行栈：OpenAI Codex
推荐工作流
- Local to Background to Cloud - 云端执行
- Parallel Worktrees / Multi-Agent - 并行部署
- Terminal-First Repo Pairing - 终端优先
默认训练包
| 当前阶段 | 建议先复制什么 | 目的 |
|---|---|---|
| 变更刚启动 | 基础设施变更 Brief 模板 | 先把环境、影响范围和风险边界锁住 |
| 准备执行变更 | Runbook 与回滚模板 | 先把步骤、检查点和回滚条件写清 |
| 收集验证证据 | 命令与证据模板 | 让命令、日志和监控证据成组出现 |
| 值班或跨团队交接 | Incident / Handoff 模板 | 让接手人拿到状态、链接和升级条件 |
想直接看一份填好的成品：去 示例：Kubernetes 发布窗口训练包。
可复用资产
规则文件模板
## DevOps Engineering Rules
- All infrastructure changes must be version controlled
- Use declarative configuration (IaC) over imperative scripts
- Implement proper secret management (never commit secrets)
- Add health checks and readiness probes
- Document rollback procedures
- Test changes in staging before production
Prompt 模板
IaC 配置生成 Prompt：
生成基础设施配置：
- 云平台：[AWS/GCP/Azure]
- 资源类型：[EC2/RDS/S3/VPC]
- 配置要求：[规格、网络、安全组]
- IaC 工具：[Terraform/CloudFormation]
- 环境：[dev/staging/prod]
CI/CD 流水线 Prompt：
生成 CI/CD 配置：
- 平台：[GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins]
- 构建步骤：[lint/test/build/deploy]
- 部署目标：[Kubernetes/ECS/VM]
- 环境变量：[列出需要的环境变量]
- 通知方式：[Slack/Email]
验证脚本
# 运维验证脚本
terraform validate
terraform plan
kubectl apply --dry-run=client -f manifests/
ansible-playbook --check playbook.yml
跨团队交付物
给开发工程师
- 部署文档
- 环境配置说明
- 日志查询指南
- 故障排查手册
给测试工程师
- 测试环境配置
- 性能测试环境
- 数据库备份恢复流程
- 环境重置脚本
给产品经理
- 系统可用性报告
- 性能指标报告
- 成本优化建议
- 容量规划
给安全团队
- 安全配置清单
- 漏洞扫描报告
- 访问控制策略
- 审计日志