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解释为什么规则文件、上下文切片、记忆机制和权限边界要分层设计，而不是把一切都交给 memory。

给 AI 足够的后端上下文与规则，才能把接口、数据和运维边界改对。

用 AGENTS.md、CLAUDE.md、工具 rules、Context7、MCP 和技能映射，把前端 AI 协作沉淀成长期机制。

梳理 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md 与工具 rules 的职责边界，避免多个规则源彼此冲突。

把 AGENTS.md、CLAUDE.md、repo contract、任务 brief 和后端交付模板拆开治理，避免把所有约束都压进一段对话。

数据分析师如何把数据源说明、质量检查、可复现分析和报表交付要求写进 instruction files。

设计师如何把设计系统规则、标注合同、token 规范和 AI 协作方式写进 instruction files。

运维工程师如何把 IaC、CI/CD、告警、回滚和密钥纪律写进 instruction files 与运行文档。

把 AGENTS.md、CLAUDE.md、任务 brief、PR 模板和前端长期合同拆开治理，避免所有规则都堆在一处。

产品经理如何用 AGENTS.md、PRD 合同、任务 brief 和验收模板把 AI 协作写成可复用规则。

测试工程师如何把测试策略、缺陷复现、验收模板和交付证据写进 instruction files 与规范文档。