30 分钟上 手 AI Coding
这不是一页“先看地图”的导览,而是一条最短的实操主线。目标不是理解所有名词,而是在半小时内完成一次真实的 AI coding 协作,并留下下一次还能复用的记录。
前置条件
- 你已经有一个可以运行的代码仓库,哪怕只是个人 demo。
- 你能稳定执行至少一个验证命令,例如
npm test、npm run build或pnpm lint。 - 你已经选好一个主入口。如果还没选,先看 工具选择地图 和 工具教程首页。
步骤
第 1 步:固定一个主工具
今天不要同时试 3 个工具。只选 1 个主入口即可:
- 偏终端和仓库控制:从 Claude Code 快速开始 或 OpenAI Codex 快速开始 进入。
- 偏 IDE 主入口:从 Cursor 快速开始 进入。
- 偏 GitHub 任务和 PR:从 GitHub Copilot 快速开始 进入。
第 2 步:收口任务边界
只选一个最小任务:
- 修一个已知 bug
- 给一个已有模块补测试
- 做一次不改变行为的小重构
把边界写成 4 行:
任务:今天只做什么
范围:允许改哪些目录或文件
不要做:这次明确不碰什么
验收:用什么命令或行为证明完成
第 3 步:让工具先做最小闭环
把任务交给主工具时,优先要求它完成完整闭环,而不是直接堆代码:
- 先复述问题和边界。
- 再给出最小计划。
- 再执行改动。
- 最后回报验证结果。
如果你更想按任务模板跑,直接用 AI 工作流实操手册。
验证
完成这 4 项就算第一次上手成功:
- 你真的只用了一个主工具。
- 你留下了边界说明,而不是只留 prompt 聊天记录。
- 你执行了至少一个验证命令。
- 你能说清这次任务的结果、风险和下一步。
如果连验证命令都没有,先暂停继续扩展工具,回到 7 天上手路线 把最小校验回路补起来。
下一步
- 如果今天的任务是日常维护,进入 Bugfix / Refactor / Test Runbook。
- 如果你已经开始固定个人协作方式,进入 个人工程师栈搭建。
- 如果你想继续补资源,再去 视频资源。