AI 资源导航
这不是“AI 全网大全”，而是一个面向 AI coding / agents / LLM application 的精选目录。目标是把优秀官网、官方文档、开源仓库和课程入口放到一个可维护的结构里，减少你每次都从搜索引擎重新找入口的成本。
这页怎么用
- 先按你当前缺的入口形状分，再进入具体分类页，而不是先刷热门榜单。
- 如果你在找产品、IDE、CLI 或执行型 agent，先去
AI 编码工具与执行型 Agent。 - 如果你在找 framework、RAG/agent runtime、LLMOps 或模型平台，直接切到对应分类，不要和学习资源混看。
- 如果你更需要中文入口和长期收藏站，再去
中文社区与精选导航。
目录结构
先按资源形状分，再往下扩
这轮把 AI 资源导航正式改成数据驱动目录，分类卡片和分类页都从统一数据源读取。
AI 编码工具与执行型 Agent
收官网入口、开源仓库和代表性的执行型 agent，方便快速判断应该先试哪条工具线。
- 当前收录 9 个入口
Agent 框架与编排
收 OpenAI Agents SDK、AutoGen、LangGraph、CrewAI 等常见 agent framework 和 orchestration 入口。
- 当前收录 7 个入口
Eval、观测与 LLMOps
收 tracing、prompt regression、应用观测和实验管理相关的网站与仓库。
- 当前收录 7 个入口
课程、Cookbook 与精选合集
收官方课程、cookbook、微软入门仓库和长期值得关注的精选资源集合。
- 当前收录 9 个入口
模型 API 与平台
收主流模型 API、推理平台和多模型接入入口，便于快速确定默认 provider 策略。
- 当前收录 8 个入口
MCP 与协议生态
收 Model Context Protocol 官方入口、SDK、注册表和协议生态里的高频资源。
- 当前收录 8 个入口
中文社区与精选导航
补中文世界里持续更新、适合收藏的 AI 社区、导航站和精选仓库。
- 当前收录 4 个入口
收录规则
首批目录遵守的 5 条规则
这不是按热度抄榜单，而是按后续可维护性筛选。
- 官方优先：优先官网、官方 docs、官方 GitHub 仓库或官方课程页。
- 仓库真实可用：每个条目至少保留一个可访问入口，优先保存官网、Docs、GitHub 这三类稳定地址。
- 范围收敛：先围绕 AI coding、agents、LLM application 和相关工程工具，不把泛 AI 新闻站混进来。
- 按工作任务分层：分类以“ 我要做什么”为主，不按营销话术或投资热度排目录。
- 带日期复核：当前目录按 2026-03-11 复核首批官方或社区精选入口，后续扩容沿用同一节奏。
这轮补了什么
- 把原来 4 个手写表格页升级成统一数据源驱动的目录。
- 在原有
编码工具 / Agent、框架 / 编排、Eval / LLMOps、课程 / Cookbook之外，新增了模型 API 与平台、MCP 与协议生态、中文社区与精选导航三类。 - 继续保留 Microsoft AI Agents for Beginners 作为学习资源类的官方课程仓库样板。
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资源导航解决的是“去哪里找入口”，不替代工具教程、工作流和视频资源本身。