数据分析训练包模板
数据分析任务最怕“图做出来了，但没人知道怎么复现”。把分析 brief、质量检查、命令记录和报告 handoff 写成模板后，结论、脚本和限制条件才能保持同步。
先复制哪份
| 场景 | 先复制什么 |
|---|---|
| 分析刚启动，需要锁定问题和口径 | 分析 Brief 模板 |
| 还没开始写脚本，先要固定质量检查 | 数据质量检查模板 |
| 脚本、notebook 和导出需要可复现记录 | 命令与复现模板 |
| 要把结果交给产品、运营或管理层 | 报告 Handoff 模板 |
配套页面
| 模板组 | 配套页面 |
|---|---|
| 分析定义与质量边界 | 数据分析师、规则与规范文档 |
| 能力与工具编排 | Skills 与 MCP |
| 入口选择与执行顺序 | 工具匹配与选型 |
默认复制顺序
- 先用 分析 Brief 模板 和 数据质量检查模板 锁定口径。
- 编写脚本或 notebook 时，把 命令与复现模板 一起建好。
- 输出结论前，用 报告 Handoff 模板 收口。
已填写示例
- 想直接看一份分析 brief 到报告交付的成品：去 示例：次周留存分析训练包。
下一步
- 想回数据分析总览看这些模板处在什么位置：去 数据分析师的 AI Coding 指南。
- 想先看数据源、质量和交付规则：去 规则与规范文档。