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AICode-NexusAI coding tutorials

AICODE-NEXUS TUTORIALS

先跑通一条 AI coding 教程,再扩展成长期工作流。

首页先把你送进可执行的教程主线,再按工具、工作流、案例和进阶专题组织长期知识。先做出来,再补地图、治理和架构。

先跑主线,再补进阶

30 分钟内完成一次真实的 AI coding 上手
先固定一个主工具,再跑一条可验证的工作流
把治理、架构和生态放到主线跑通之后再补

主线跑通后再补这些专题

Starter Tracks

开始上手

先走能落地的主线,不要先被地图、分类和工具名淹没。这里给你 4 条最短的教程入口。

Track 01

30 分钟上手

用一个真实仓库跑通第一次 AI coding 协作,留下最小可复用记录。

  • 先定主工具
  • 先写边界
  • 先交付一次最小可验证任务
开始教程

Track 02

7 天跑通第一套工作流

按天拆分第一周动作,把主工具、规则、合同和验证回路固定下来。

  • 先跑一类任务
  • 记录返工
  • 保留复盘
进入路线

Track 03

搭个人默认栈

把主入口、备用入口、验证命令和复盘节奏固定成个人默认配置。

  • 固定主入口
  • 保留备用入口
  • 写下验证命令
配置默认栈

Track 04

按任务找教程

如果你已经知道自己在做 bugfix、refactor、issue 到 PR 或 spec-first,就直接按任务找 runbook。

  • 按任务形状选流程
  • 先读 runbook
  • 再补工具组合
查看任务手册

Role-Based Entry

按岗位进入 AI+ 知识库

根据你的岗位角色,快速找到最相关的 AI coding 场景、方法和可复用资产。

Tool Tutorials

工具教程精选

每个工具先给你一条真正能落地的起步教程,再补常见任务、排错和长期实践。

教程

Claude Code 快速开始

工具与技术选型 · 20 分钟

用 Claude Code 在一个真实仓库里完成第一次终端内 AI coding 闭环。

  • 前置条件:本地可运行代码仓库
  • 交付物:一次在仓库内完成并验证的最小改动记录
当前主线tool-quick-startclaude-code
进入教程

教程

OpenAI Codex 快速开始

工具与技术选型 · 25 分钟

用 OpenAI Codex 跑通第一次长任务式 AI coding 协作,并留下计划、执行和验证证据。

  • 前置条件:一个需要阶段推进的真实任务
  • 交付物:一份带计划、执行和验证记录的最小任务结果
当前主线tool-quick-startopenai-codex
进入教程

教程

Cursor 快速开始

工具与技术选型 · 20 分钟

用 Cursor 在 IDE 里完成第一次 AI coding 协作,固定规则、选择任务并验证结果。

  • 前置条件:已安装 Cursor
  • 交付物:一次在 IDE 内完成并验证的最小改动
当前主线tool-quick-startcursor
进入教程

教程

GitHub Copilot 快速开始

工具与技术选型 · 20 分钟

用 GitHub Copilot 从一个清晰 issue 起步,完成第一次 issue 到 draft PR 的平台内闭环。

  • 前置条件:已有 GitHub 仓库和 issue
  • 交付物:一个可 review 的最小 draft PR
当前主线tool-quick-startgithub-copilot
进入教程

Workflow Tutorials

工作流教程精选

优先进入 runbook,而不是先背框架名。每条工作流都直接写输入条件、步骤、验证和结束条件。

教程

30 分钟上手 AI Coding

工作流与交付 · 30 分钟

用 30 分钟跑通第一条 AI coding 教程:选主工具、固定边界、完成一次可验证任务。

  • 前置条件:一个可运行的代码仓库
  • 交付物:一次完成并验证的最小任务记录
当前主线starter-trackquick-start
进入教程

教程

Bugfix / Refactor / Test Runbook

工作流与交付 · 25 分钟

把日常维护任务收成一条最小闭环:先复现、再最小改动、最后回归验证。

  • 前置条件:已有可复现问题或明确行为边界
  • 交付物:一份带根因说明和回归证据的最小维护交付
当前主线workflow-runbookbugfix-refactor-test
进入教程

教程

Terminal-First Repo Pairing Runbook

工作流与交付 · 25 分钟

把终端、仓库边界和命令验证收成一条默认的 repo pairing 工作流。

  • 前置条件:终端是默认工作环境
  • 交付物:一份在仓库内可验证、可 review 的终端任务记录
当前主线workflow-runbookterminal-first-repo-pairing
进入教程

教程

Issue / Jira -> Draft PR Runbook

工作流与交付 · 25 分钟

把清晰任务从 issue 或 Jira 收口成一条可 review 的 draft PR 交接线。

  • 前置条件:已有结构清晰的 issue 或 Jira 任务
  • 交付物:一个带验证说明和风险提示的 draft PR
当前主线workflow-runbookissue-to-draft-pr
进入教程

Case Studies

实战案例与近期更新

把工具教程、工作流和验证方式串成完整案例,同时保留近期值得跟踪的动态。

案例

Claude Code Bugfix 闭环案例

工作流与交付 · bugfix

用 Claude Code 和 Bugfix / Refactor / Test 工作流,完成一次带验证证据的仓库内 bugfix。

  • 场景:仓库内已有可复现问题,需要最小修复并保留命令验证结果。
  • 验证:修复前后的失败/成功信号对照,加上一次真实命令输出记录。
当前主线Claude CodeBugfix / Refactor / Testnpm test
查看案例

案例

VS Code Agents 本地到后台交接案例

工作流与交付 · local-to-background-handoff

用 VS Code Agents 做本地 discovery、用 OpenAI Codex 承接后台执行,再回到平台完成一次可 review 的交付收口。

  • 场景:任务先需要本地读代码与缩边界,再把长执行段交给后台,并在平台里完成最终 review。
  • 验证:discovery brief、后台日志、diff 和最终平台说明能串成同一条证据链。
当前主线VS Code AgentsOpenAI CodexGitHub Copilot
查看案例

案例

Cline 并行 Worktree 收口案例

工作流与交付 · parallel-worktrees

用 Cline 管理开放式 lane、用 OpenAI Codex 推进执行,再由 owner 收口成一份可 review 的并行交付。

  • 场景:任务可以拆成实现、测试和文档等低耦合 lane,需要开放式工具能力但仍由统一 owner 收口。
  • 验证:lane map、每 lane 验证结果、冲突处理说明和最终集成回归都被保留下来。
当前主线ClineOpenAI CodexParallel Worktrees / Multi-Agent
查看案例

案例

Windsurf 维护到 PR 交接案例

工作流与交付 · workspace-maintenance-handoff

用 Windsurf 在 IDE 内连续推进维护任务,再把验证和说明收进 GitHub draft PR,避免规则和记忆只留在工作台里。

  • 场景:任务主要在 IDE 工作台内连续推进,但最终仍要进入 PR 流并让 reviewer 看见规则、验证和风险。
  • 验证:IDE 内的 rules 和记忆没有成为黑盒,最终 PR 里能看见改动摘要、验证结果和剩余风险。
当前主线WindsurfGitHub CopilotBugfix / Refactor / Test
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