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AI Code 知识方向总表

现在先做什么​

这页解决什么问题​

当你已经知道自己在做 AI Code，但还不知道这篇内容究竟属于哪类长期知识时，就来这里。

这页不负责告诉你先做哪一步，那是 流程地图 的职责。它只负责告诉你该进入哪个知识方向。

当前采用的两条主轴​

主轴 1：流程阶段​

用 流程地图 判断你现在卡在：

  • 原始需求
  • 标准化需求
  • 技术选型
  • 项目架构
  • 开发规划
  • 开发方案设计
  • 开发实施
  • 测试验证
  • 缺陷优化

主轴 2：知识方向​

用这页判断你该进入哪一类长期知识。

6 个长期知识方向​

1. 开发范式与协作方式​

解决默认入口、人机分工、协作方式和开发范式。

入口：

2. 工作流与交付​

解决任务合同、handoff、交付链、执行模板和多 agent 协作。

入口：

3. 工具与技术选型​

解决平台、执行栈、终端 agent、AI IDE 和技术比较。

入口：

4. 规范评估与治理​

解决规则文件、权限、验证、评估、review、风险和时效治理。

入口：

5. 架构与上下文系统​

解决目录边界、上下文切片、worktree、MCP 拓扑和系统设计。

入口：

6. 生态与集成​

解决 GitHub、Jira、CI、PR、组织接入和工作系统闭环。

入口：

4 个覆盖层​

这些层是入口或载体，不是长期知识方向：

  • 视频资源：放视频和课程这类可直接消费的材料。
  • AI 资源导航：放官网、官方文档、开源仓库和课程入口这类目录型资源。
  • 内容索引：放对比、Playbook 和 Insight 这类内容形态入口。
  • Daily Brief：放高时效观察。
  • 旧赛道归档：保留历史链接和旧透镜。

元数据契约​

从这轮开始，新改文档统一使用：

  • domain
  • journey_stage
  • entry_role
  • content_form
  • reviewed_at
  • source_window_end
  • market_status

兼容策略：

  • 仓库内主写法已经统一为 domain
  • 运行时仍兼容历史 pillar frontmatter，但不再继续写入新文档或生成产物

推荐顺序​

  1. 开始这里
  2. 流程地图
  3. 学习路径
  4. 进入对应知识方向或覆盖层