AI Coding 学习路径
这页不追求覆盖所有分支，它只给一条默认顺序，让你先跑出第一条可执行主线，再逐步补工具、工作流、案例和治理，而不是一直在产品名之间横跳。
现在先做什么
- 第一次上手：先看 30 分钟上手。
- 第一周固定工作流：去 7 天上手路线。
- 已经知道任务类型：直接去 AI 工作流实操手册。
- 如果你已经明确自己是后端工程师：直接去 后端 AI 工作台。
默认三条路径
路径 A：今天就要跑通第一条主线
路径 B：这一周要把默认工作方式固定下来
路径 C：已经在真实项目里，要减少返工和横跳
一周内默认顺序
- 第 1 天：跑 30 分钟上手，把第一条可执行路径跑通。
- 第 2 到 3 天：固定一个维护主线，优先跑 Bugfix / Refactor / Test。
- 第 4 到 5 天：固定一个默认入口，去 AI 编程工具 找对应的
quick-start。 - 第 6 天：看一篇 实战案例，把“工具 + 工作流 + 验证 ”串起来。
- 第 7 天：回 生态与集成 或 规范评估与治理，把规则和工作系统补齐。
按岗位补训练时怎么切
- 如果你负责接口、schema、服务集成和上线回归，直接去 后端 AI 工作台。
- 如果你已经在带后端团队培训，下一步看 后端培训路线。
- 如果你今天就要做一次真实接口或迁移交付，先用 后端交付检查表 收口。
什么时候回总览层
- 如果你不知道自己当前卡在哪个阶段，回 流程地图。
- 如果你知道阶段，但不知道该补哪类长期知识，回 知识方向总表。
- 如果你只想按任务直接做，不想再看路径设计，回 AI 工作流。
- 如果你只差一个入口没定，回 AI 编程工具。
- 如果你需要的是视频、课程或材料，而不是顺序判断，回 视频资源。
继续阅读与下一步
如果你已经知道自己下一步是缺主线、缺入口还是缺治理，这些入口会比继续刷概念页更有效。