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Local -> Background -> Cloud

这条主线的重点不是把任务拆成三段,而是先在本地摸清问题和边界,再把可执行部分交给后台或云端,最后在平台里收口 review。它适合需要 handoff,而不是适合形式上分三层。

现在先做什么

60 秒定位

它适合那些一开始需要本地读代码、跑命令、缩小问题面,但实现阶段又足够长,值得交给后台 agent 或云端环境继续推进的任务。最后再回到 PR、任务面板或 cloud task 系统里做状态管理和人工审阅。

如果任务本来就很小,或者团队既没有后台 agent 也没有云端任务面板,这条主线就过重。真正合理的前提,是本地 brief 能清楚到足以 handoff,而不是把模糊问题直接丢给后台。

默认进入顺序

  1. 先用 Local -> Background -> Cloud Runbook 跑通本地 brief、后台执行和平台收口的最小闭环。
  2. 再看 Local -> Background -> Cloud 示例 对照真实 handoff。
  3. 然后按入口选择 VS Code AgentsOpenAI CodexGitHub Copilot
  4. 最后再补 Local -> Background -> Cloud 风险与切换条件适用信号治理与风险

快速判断矩阵

判断维度如果你满足这个条件默认建议
任务边界本地探索和后台执行都各有价值,单一入口会很笨重。直接进入 Runbook
协作方式任务能先收敛成结构化 brief,再交后台或云端继续跑。先把 brief 写实,再 handoff。
验收要求最终仍要回到 PR、任务面板或 cloud task 系统做审阅。用平台层承接 review,不要停在后台状态里。
切换信号任务很小、无法切出稳定 handoff,或团队没有后台入口。回到本地主线,不要为了三层结构而三层结构。

谁最适合先跑这条主线

  • discovery 和 execution 明显可以分层的团队。
  • 本地 owner、后台执行和平台 reviewer 角色比较清楚的团队。
  • 需要减少长任务等待时间,但不想丢掉本地判断的人。
  • 已经有 background agents、cloud task 或等价基础设施的人。

不该硬上的情况

  • 任务本来就很短,本地一条线就能做完。
  • 没有后台入口,却想硬凑三层 handoff。
  • brief 永远写不清,后台只能重新理解任务。
  • 平台根本不是最终收口位置。

默认人工接管点

  • 本地探索必须输出结构化 brief,否则后台只是在放大噪音。
  • 后台执行要有清晰 owner,避免“没人知道谁该收尾”。
  • 云端面板只负责状态和审阅,不替代最终人工判断。
  • 如果三层切换成本已经大于收益,就回到更单纯的主线。

下一步怎么读

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