跳到主要内容

VS Code Agents

VS Code Agents 更合理的定位不是“所有能力都塞进编辑器”，而是把本地探索、background agents、浏览器工具和编辑器内审阅放进同一个控制面。

现在先做什么​

60 秒定位​

如果团队已经把 VS Code 当默认编辑器，这个入口很自然。它适合先在本地读代码、跑命令、缩小问题面，再把明确任务交给后台 agent，最后回到编辑器或 PR 系统做审阅。

它不该被当成“只要在编辑器里就能解决一切”的入口。真正决定它是否合理的，是本地与后台的职责边界、何时必须人工接管，以及证据是否能回到 repo 或 PR，而不是只留在编辑器面板里。

默认进入顺序​

  1. 先用 VS Code Agents 快速开始 跑通本地和后台最小闭环。
  2. 再用 VS Code Agents 常见任务 固定控制面里的高频 handoff。
  3. 然后进入 Local -> Background -> Cloud Runbook 或 Bugfix / Refactor / Test Runbook。
  4. 长期使用前再补 VS Code Agents 最佳实践 和 VS Code Agents 排错。

快速判断矩阵​

判断维度如果你满足这个条件默认建议
主控制面你希望把本地探索、后台执行和编辑器审阅放在一条线上。先把 VS Code Agents 当控制面，再用平台层收口 review。
任务形状先本地读代码和收敛边界，再交后台 agent 继续执行。先跑 Local -> Background -> Cloud。
团队约束团队能统一在 VS Code 上协作，并愿意写清 handoff 边界。先固定 repo 规则和人工接管点，再扩大控制面覆盖面。
退出信号团队无法统一编辑器栈，或真正主系统其实在 GitHub 平台。一旦出现这些信号，就优先评估 GitHub Copilot。

谁最适合用​

  • 团队默认就在 VS Code 里读代码、跑命令和看 diff。
  • 希望把本地 discovery 和 background handoff 放在同一控制面的团队。
  • 需要编辑器、终端、浏览器工具协同的人。
  • 想先统一控制面，再决定执行栈和平台怎么分工的团队。

不要期待它做什么​

  • 不要期待它单独解决平台 review 和 merge 治理问题。
  • 不要期待它替代正式执行栈去承接所有长链路任务。
  • 不要期待编辑器里的顺滑体验自动等于 repo 证据链完整。

团队采用前检查​

  • custom agents、background handoff 和 repo 合同是否已经分层。
  • 后台产物能不能稳定回到 PR、测试或 issue。
  • 团队是否真的统一在 VS Code，而不是表面统一。
  • 当复杂任务切去执行栈时，控制面是否仍然清楚。

默认人工接管点​

  • 本地探索必须输出结构化 brief，不能把模糊问题直接推给后台。
  • 后台 agent 改动要回到 diff、日志和验证结果，不能只停留在任务面板。
  • 高风险目录和高权限动作必须明确 owner，不要把“控制面统一”误解为“自动托底”。

官方依据​

下一步怎么读​

精选视频

如果你已经确认这类入口值得继续深入，下面这些课程和公开视频可以直接补齐操作层细节。

查看 AI Coding 全部教学内容

技术爬爬虾 · Bilibili · 2026-08-06 · 11:44

下一代Agent，开发团队AI员工 CodeBuddy NPC攻略

当你接到一个开发任务，传统的Vibe Coding流程中，需要先打开IDE，克隆或更新代码，创建分支，给AI描述需求，等待AI完成，本地验证功能，提交并推送代码，最后创建PR。

AI林湛星 · Bilibili · 2026-07-26 · 20:44

如何用AI重构老项目，让老项目可以融入AI工作流

当有真实的需求出现，那么就要有对应的拆解和落地思路。视频主要分享团队或者个人想对有一定规模化老项目（传统开发的项目）进行重构，以便接入AI工作流进行提效的方法。

吴恩达LangGraph · Bilibili · 2026-08-04 · 4:21

【比刷剧爽】吴恩达Vibe Coding保姆级教程，手把手从环境搭建到工作流完整闭环！——DeepLearning.AI—附带课件代码 p01 0. 课程导论（Introduction）

陆陆续续也整理了不少资源，希望能帮大家少走一些弯路！无论是学业还是事业，都希望你顺顺利利 看在UP这么努力的份上，求个三连+关注嘛 1️⃣ 大模型入门学习路线图（附学习资源） 2️⃣ 大模型方向必读书籍PDF版 3️⃣ 大模型面试题库 4️⃣ 大模型项目源码 5️⃣ 超详细海量大