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从目录边界、上下文切片、worktree、CI 和 MCP 拓扑来设计适合 agent 的工程架构。

收 Model Context Protocol 官方入口、SDK、注册表和协议生态里的高频资源。

用模型、工具、MCP server、规则文件和权限边界来理解 AI 编程系统的真实拓扑，而不是把一切都混成“智能助手”。

按后端任务形状选择 skills、Context7、浏览器与其他 MCP 上下文能力，避免只有工具名没有能力编排。

数据分析师如何为 SQL、清洗、可视化、报表和数据质量检查选择 skills 与 MCP。

设计师如何为设计稿落地、token 管理、原型验证和可访问性检查选择 skills 与 MCP。

运维工程师如何为 IaC、CI/CD、监控、日志和故障排查选择 skills 与 MCP。

按前端任务形状选择 skills、Context7、Figma、浏览器和其他 MCP 能力，避免工具会用但入口错用。

产品经理如何为需求分析、原型验证、规划和交付跟踪选择合适的 skills 与 MCP。

测试工程师如何为用例生成、缺陷复现、浏览器验证和质量收口选择 skills 与 MCP。