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用 30 分钟跑通第一条 AI coding 教程：选主工具、固定边界、完成一次可验证任务。

把日常维护任务收成一条最小闭环：先复现、再最小改动、最后回归验证。

通过一个完整维护任务示例，说明 bugfix、补测试和小步重构如何串成最小闭环。

把 Claude Code 最常见的三类任务固定成可重复的终端内 SOP。

用 Claude Code 在一个真实仓库里完成第一次终端内 AI coding 闭环。

把 Cline 最自然的开放式 agent 任务固定成可复用 SOP。

用 Plan / Act、checkpoints 和最小工具边界，在 Cline 里跑通第一次开放式 agent 闭环。

把 Cursor 在 IDE 内最常见的三类任务固定成可复用模板。

用 Cursor 在 IDE 里完成第一次 AI coding 协作，固定规则、选择任务并验证结果。

把 Gemini CLI 最常见的终端内维护型任务固定成可复用 SOP。

用 Gemini CLI 在一个真实仓库里完成第一次 context file 驱动的终端闭环。

把 GitHub Copilot 在 issue、review 和 draft PR 场景里的高频任务固定成 SOP。

用 GitHub Copilot 从一个清晰 issue 起步，完成第一次 issue 到 draft PR 的平台内闭环。

把清晰任务从 issue 或 Jira 收口成一条可 review 的 draft PR 交接线。

通过一个清晰任务示例，说明 issue 到 draft PR 的交接链如何落地。

先在本地收敛问题和边界，再把可执行部分交给后台，最后在平台或 PR 系统中收口结果。

通过一个从本地定位问题到后台执行再到 PR 收口的例子，说明三层 handoff 如何连成一线。

把 OpenAI Codex 最常见的长任务和阶段推进场景固定成可复用 SOP。

用 OpenAI Codex 跑通第一次长任务式 AI coding 协作，并留下计划、执行和验证证据。

把长任务拆成低耦合 lane，在独立 worktree 或 agent 会话中并行推进，再由 owner 收口验证。

通过一个跨实现、测试和文档 lane 的例子，说明并行 worktree 如何收口成可 review 交付。

在开始大一点的实现前，先用 spec 收口范围、阶段和验收，再进入执行。

通过一个结构性任务示例，说明 spec 如何承接范围、阶段和验证。

把终端、仓库边界和命令验证收成一条默认的 repo pairing 工作流。

用一个真实仓库内任务示例，说明终端主入口如何把计划、执行和验证放到一条线里。

把 VS Code Agents 最自然的控制面任务固定成可复用 SOP。

先在本地读仓库，再把可执行部分交给 background agent，最后回到编辑器完成一次最小闭环。

把 Windsurf 最自然的一体化 IDE 任务固定成可复用 SOP。

用 rules、memories 和编辑器内验证，在 Windsurf 里完成第一次一体化 IDE 闭环。