Agent = Model + Harness:AI 智能体时代的软件工程重心转移
解释为什么真正决定 Agent 是否可交付的,往往不是模型参数本身,而是工具、记忆、状态、运行时与恢复机制共同构成的 harness。
解释为什么真正决定 Agent 是否可交付的,往往不是模型参数本身,而是工具、记忆、状态、运行时与恢复机制共同构成的 harness。
从目录边界、上下文切片、worktree、验证链路和 CI 设计,构建更适合 agent 的工程架构。
从目录边界、上下文切片、worktree、CI 和 MCP 拓扑来设计适合 agent 的工程架构。
用模型、工具、MCP server、规则文件和权限边界来理解 AI 编程系统的真实拓扑,而不是把一切都混成“智能助手”。
用清晰的目录边界和发布制品,让 AI 修改后端代码时更可控、更易 review。