Agent 框架与编排
这一页不是收“会聊天的 UI”，而是收那些真正帮你组织工具调用、状态流转、handoff 和多 agent 拓扑的 SDK 与框架。判断标准是：它能不能成为你业务里的 agent runtime 或 workflow backbone。
先判断你要 SDK 还是 orchestration
- 如果你要的是轻量封装、函数工具和 handoff 能力，优先看 SDK 类入口。
- 如果你要的是图式编排、多角色流程、长期状态和复杂路由，优先看 orchestration 类框架。
- 如果你只是想试一个 demo，不要急着上重框架；先用轻量 SDK 跑一个真实任务再决定。
首批精选入口
Agent 框架与编排
收 OpenAI Agents SDK、AutoGen、LangGraph、CrewAI 等常见 agent framework 和 orchestration 入口。
当前收录 7 个入口 · 其中 3 个标记为精选
| 资源 | 类型 | 入口 | 更适合什么 | 为什么值得收录 |
|---|---|---|---|---|
| AutoGen 微软系多 agent 协作框架，强调角色分工和会话式协作。 多 agentMicrosoft角色协作 | 官方文档 | 准备构建多角色 agent 对话与协作流程的团队。 | 多 agent 框架代表项目，适合研究角色协作模式。 | |
| LangGraph 图式状态流框架，适合表达复杂 agent workflow 和恢复逻辑。 图式编排状态机恢复 | 官方文档 | 需要显式状态机、条件分支和中断恢复的应用团队。 | 图编排路线清晰，是复杂 agent workflow 的高频选择。 | |
| OpenAI Agents SDK 轻量官方 SDK，覆盖 agent、tool calling、handoff 和 guardrails。 官方 SDKHandoffGuardrails | 官方文档 | 想先跑通单 agent 或轻编排，不想一开始就上重图框架的人。 | 官方实现清晰，适合作为“轻 SDK”基线。 | |
| CrewAI 强调多角色 crew 的任务编排框架。 Crew多角色原型 | 官方文档 | 想快速组装多角色、多任务协作原型的人。 | 社区采用广，适合作为“多角色分工”路线的常备入口。 | |
| LlamaIndex 把数据层、RAG 和 agent 组合在一起的应用框架。 RAG数据层知识应用 | 官方 文档 | 知识库型应用、RAG 应用和数据接口较重的场景。 | 数据接入和 retrieval 场景积累深，适合知识型应用。 | |
| Mastra 现代 TypeScript 栈上的 AI app 与 agent framework。 TypeScriptWeb 开发应用框架 | 官方仓库 | 希望在 Node / TypeScript 体系里构建 AI 应用与 agent 的团队。 | Web 开发者友好，适合作为 TS 侧 agent framework 入口。 | |
| PydanticAI 强调结构化输出和类型安全的 Python agent 框架。 Python类型安全结构化输出 | 官方文档 | 需要强类型约束、结构化结果和 Python 工程质量的团队。 | 类型安全主线明确，适合工程化要求强的项目。 |
什么时候先用轻量 SDK
- 你还没跑通第一个工具调用、handoff 或 approval loop。
- 你当前最重要的是验证任务闭环，而不是先追求多 agent 拓扑。
- 你还没有清楚的 tracing、eval 和状态管理策略，上重框架会先把复杂度抬起来。
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选框架前，最好先把任务工作流和工具主线跑通。